TÌM KIẾM BÀI BÁO (13)
STTThông tin bản thảo
1

Phát triển web dựa trên AI tạo sinh: đánh giá hệ thống toàn diện và định hướng nghiên cứu trong tương lai

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang định hình lại lĩnh vực phát triển web, mở ra những khả năng mới trong việc tự động tạo mã và thiết kế giao diện thông minh. Nghiên cứu này...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Phát triển web Đánh giá có hệ thống Tạo mã Mô hình ngôn ngữ lớn AI tạo sinh

2

Mô hình BiDAF trong bài toán phân tích cảm xúc

Phân tích cảm xúc là một trong các bài toán quan trọng trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Phân tích cảm xúc là bài toán được các doanh nghiệp rất quan tâm để kiểm soát đánh giá của khách hàng về sản phẩm...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế

Từ khóa: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; LSTM; học sâu; học máy; BiDAF

3

Ảnh hưởng của đọc mở rộng đến năng lực tiếng Anh của sinh viên ngành tiếng Anh

Đọc mở rộng đã và đang được chứng minh là có hiệu quả trong việc phát triển khả năng đọc lưu loát của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã tập trung tìm hiểu tác...

Tác giả: Nguyễn Thị Lam Giang, Nguyễn Thị Lam Giang, Trần Thị Ngọc Yến

Từ khóa: đọc mở rộng năng lực tiếng Anh phát triển khả năng đọc lưu loát kỹ năng đọc tiếng Anh như một ngoại ngữ

4

Vai trò của kể chuyện trong việc phát triển kỹ năng nghe hiểu tiếng Anh của học sinh tiểu học - nghiên cứu trường hợp tại Trường tiểu học Võ Thị Sáu, tỉnh Đồng Nai

Nghiên cứu này xem xét vai trò của hoạt động kể chuyện trong việc nâng cao kỹ năng nghe hiểu tiếng Anh của học sinh tại Trường Tiểu học Võ Thị Sáu. Nghiên cứu được thực hiện theo phương pháp nghiên...

Tác giả: Trịnh Vũ Thanh Tuyền

Từ khóa: kể chuyện nghe hiểu học sinh tiểu học tiếng Anh như một ngoại ngữ

5

Cấu tạo và ngữ nghĩa địa danh gốc Khmer ở tỉnh An Giang (khu vực Kiên Giang cũ)

Bài viết khảo sát 170 địa danh gốc Khmer ở khu vực Kiên Giang (nay thuộc tỉnh An Giang) từ góc nhìn địa danh học và ngôn ngữ học văn hóa. Trên cơ sở thống kê, phân loại, miêu tả cấu tạo và phân tích...

Tác giả: Đỗ Thành Hưng

Từ khóa: Địa danh học địa danh gốc Khmer cấu tạo địa danh ý nghĩa văn hóa Kiên Giang

6

Nghiên cứu về Heideltime với nguồn ngôn ngữ xử lý tiếng Việt và xây dựng ứng dụng thực nghiệm, đánh giá

Bài báo này trình bày việc phát triển phần mềm tìm kiếm và trích xuất văn bản chứa yếu tố thời gian, nhằm hỗ trợ người dùng truy cập và hiểu nội dung từ các tài liệu điện tử lưu trữ trên hệ thống máy...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Trích xuất văn bản xử lý ngôn ngữ tự nhiên trích xuất thông tin văn bản tiếng Việt HeidelTime

7

Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máy

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình

8

Khám phá thái độ của sinh viên đối với việc tự đánh giá và đánh giá đồng đẳng trong phát triển kỹ năng viết

Kỹ năng viết là một kỹ năng cốt lõi trong việc học tiếng Anh như một ngoại ngữ, đòi hỏi người học phát triển độ chính xác, tính mạch lạc và khả năng tư duy phản biện. Nghiên cứu này tìm hiểu thái độ...

Tác giả: Phan Thị Lam

Từ khóa: Tự đánh giá Đánh giá đồng đẳng Kỹ năng viết Thái độ người học

9

AI có thể đánh giá tiếng Anh của tôi một cách công bằng không? - thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu này khảo sát thái độ của sinh viên EFL Việt Nam đối với đánh giá kỹ năng nói và viết bằng trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xác định các yếu tố định hình những thái độ này. Nghiên cứu sử...

Tác giả: Nguyễn Quang Huy, Bùi Mạnh Huỳnh

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá dựa trên AI đánh giá ngôn ngữ kỹ năng nói và viết sinh viên EFL Việt Nam

10

Nghiên cứu tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bài toán trực quan hóa dữ liệu

Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra biểu diễn trực quan của dữ liệu (NL2VIS) đang trở thành một hướng nghiên cứu tiềm năng và được thúc đẩy bởi sự phát triển của AI tạo sinh (GenAI). Trước sự gia...

Tác giả: Lương Thị Minh Huế, Nguyễn Thế Vịnh

Từ khóa: Artificial Intelligence (AI) Generative AI LLMs Visualization ChatGPT PRISMA

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img